Gallerie des projets

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Power-consumption-analogy

Dans ce projet, nous partons de deux constats simples :

• Notre utilisation de l’ordinateur a un coût électrique et donc un impact sur l’environnement
• Nous n’avons pas ou peu de représentations concrètes pour nous aider à comprendre cet impact sur l’environnement

C’est pourquoi nous proposons d’aider le grand publique à visualiser l’énergie électrique que nous consommons grâce à une analogie avec différentes activités sportives.
Nous proposons une visualisation du volume horaire de sport qu’il vous faudrait pratiquer pour alimenter votre ordinateur (fixe ou portable) lors de votre utilisation quotidienne.

Visualisation de la consommation de streaming français sur Twitch

Notre projet permet de visualiser la consommation de streaming sur les 30 streamers considérés comme étant les plus populaires en France.

Cette visualisation permet de mettre en évidence 3 patterns différents de streamers :

• Les streamers ponctuels, ils diffusent du contenu une à deux fois par semaine, ex : Squeezie
• Les streamers réguliers, ils diffusent du contenu quasiment tous les jours, ex : Locklear
• Les Web TVs, elles sont similaires à des chaînes de télévision. Sur celles-ci des streamers se relaient dans diverses émissions. Le flux de diffusion est alors très peu interrompu sur l’ensemble de la semaine, ex : Solary

Vous pouvez accéder à la visualisation de ce projet ici.

Consommation de données avec/sans bloqueur de publicités

Ce projet vise à visualiser l’effet d’un bloqueur de publicités sur les données consommées et le temps de chargement sur les 30 sites web les plus fréquentés. Cet effet sera montré par différentes visualisations créées avec D3js.

VizHabits

Ce projet a pour but de completer les visualisations existantes des habitudes d’utilisateurs de smartphones. L’idée directrice est basé sur un fait : nous n’avons pas trouvé de visualisations qui présentent des profils d’utilisateurs basé sur l’enchainements entre applications.
Nous proposons deux visualisations pour deux buts différents :

• Graphe de basculements qui répond à la problématique : “Quelles sont les applications habituellement utilisées aprés une application spécifique ?”
• Un arbre de séquences qui représente toute les sequences d’applications effectuées à partir de l’ouverture du smartphone (écran ON) jusqu’à sa fermeture (écran OFF).

Ces données peuvent êtres compliquées à interpreter et modéliser lorsque leurs quantités grandissent. Nous avons produit un système de filtrage efficace qui permet de rendre nos visualisations plus accessibles. Ces filtres peuvent être de très bons outils pour identifier des profils particuliers en naviguant au travers de plusieurs dimensions incluant le temps et l’espace.

Consommation de données des réseaux sociaux sur mobiles (impact environnemental, comparaison avec les autres applications)

Notre visualisation montre la consommation de données des réseaux sur mobiles ainsi que son impact environnemental. En effet, nous utilisons diverses applications mobiles au quotidien mais nous ne savons pas réellement leur consommation (données stockées et consommation en données mobiles/wifi). Le stockage des données générées par ses applications dans les datacenters génèrent une pollution numérique et un impact sur l’environnement. Notre but était donc de sensibiliser et faire prendre conscience de cet impact dans l’utilisation des réseaux sociaux dans notre vie quotidienne. Cette visualisation s’adresse à un public large mais plus particulièrement la population jeune de l’ère numérique qui sont les plus grands utilisateurs de réseaux sociaux.

### Dataviz - Applications Memory Consumption

La mémoire de notre téléphone est souvent perçue comme un élément limitant les fonctionnalités de nos appareils, nous empêchant d’installer certaines applications devenues parfois trop gourmande en termes d’espace. Il devient également de plus en plus difficile de mettre à jour l’ensemble des applications à cause de leur taille croissante. Mais à quel point cette taille évolue-t-elle au fil des mois ? Existe-t-il des applications alternatives et plus légères pour remplacer celles que nous ne pouvons plus garder ? L’écart de taille entre les applications est-il important entre les téléphones Android et iOS ?

Ce projet universitaire a pour but de visualiser et de clarifier, à travers une page Web, les questions que les utilisateurs ont du mal à cerner avec leur appareil.

Le site web peut être trouvé ici : https://sitiel.github.io/App-size-compare/

Consommation de la blockchain

Le bitcoin est une monnaie en expansion constante. Nous proposons des visualisations permettant de visualiser l’évolution de la consommation des transactions du bitcoin, l’empreinte énergétique du système entier et de voir la rentabilité du minage.

Consommation Énergétique du Bitcoin

Bitcoin est une crypto-monnaie souvent critiquée pour sa viabilité. En cause : le gouffre énergétique qu’elle représente. Miner du Bitcoin nécessite une grande puissance de calcul, et donc une quantité d’énergie proportionnelle.

Cette visualition vise à donner des informations sur la viabilité énergétique du Bitcoin : ses origines, son évolution, des éléments de comparaison. Elle s’adresse à toutes personnes s’intéressant à cette crypto-monnaie et à son impact écologique.

Consommation de données des sites web

En considérant que l’utilisation de données est encore aujourd’hui limitée dans certains contextes et qu’elle représente une consommation d’énergie significative, on peut être amené à se demander comment la restreindre.

Cette visualisation offre un classement de plusieurs catégories de sites en fonction des données qu’ils utilisent, et permet d’identifier les meilleurs et les pires dans ce domaine.

Visualisation de la consommation électrique des ménages

Dans ce projet, nous nous intéressons à la consommation électrique des foyers du français moyen, et ce appareil par appareil. Nous souhaitons considérons tous les appareils usuels : télévision, ordinateur, machine à laver, four à micro-ondes, etc. dans le but de fournir des informations précises et quantitatives sur leur impact énergétique. L’objectif principal de ce projet est de fournir un outil permettant aux familles de savoir quels sont les appareils qui consomment le plus, et donc ceux sur lesquels il faut agir en priorit é.

Spotiviz
Spotiviz est un projet universitaire. Notre but est d’offrir une visualisation des émissions de gaz à effet de serre causées par l’utilisation de plateformes comme Spotify. Nous voulons aussi permettre aux utilisateurs de comparer les différents supports d’écoute musicale pour qu’ils puissent adapter leurs habitudes. C’est pourquoi nous avons voulu comparer les émissions causées par Spotify à celles causées par les CD physiques et dématérialisés.

Consommation Paris Wifi

Dans le cadre de notre dernière année de master, nous avons travaillé sur un projet de data visualisation. Nous avons choisi d’étudier la consommation de données des hotspots wifi parisiens. Voici la problématique à laquelle nous souhaitons répondre :

Comment permettre à la municipalité de mieux répartir ses hotspots en fonction de la consommation de données et de la densité des habitants ?

Pour cela, nous avons utilisé un jeu de données publiques du gouvernement. Pour la réalisation des vues, nous avons utilisé d3.js. Nous avons ensuite intégré nos visualisations dans un template web.

Analyse de la consommation des données en arrière et en premier plan

Comment profiter pleinement des potentialités de votre smartphone tout en limitant la consommation de données mobiles de votre forfait data ? Le problème abordé est la consommation des données en arrière-plan des applications sur les smartphones. En effet, les données d’arrière-plan sont des données que nos applications utilisent constamment, même lorsque notre téléphone est dans notre poche. Nous souhaitons montrer ce que représente la consommation des données en arrière-plan par rapport à notre consommation totale et ce en activant et désactivant les mises à jour en arrière-plan. Ainsi nous décidons de générer nos propres données en procédant à des relevés journaliers des consommations de datas pour plusieurs applications. Ainsi nous mettons en évidence les applications qui consomment le plus aussi bien en premier plan qu’en arrière-plan et les résultats réservent quelques surprises…

Analyse de la popluarité des languages sur GitHub

Ce projet propose une visualisation de la popularité des langages de programmation utilisés sur GitHub. Elle se base sur différentes métriques pour mesurer la popularité (e.g. le nombre d’étoiles sur le projet, le nombre de forks, …) et peut se faire année par année. L’objectif de ce projet est de donner des outils aux développeurs juniors (e.g. les aider à choisir un langage par rapport à leur projet) et aux développeurs seniors (e.g. rester à la pointe de la technologie).