Objectifs du cours

Ce cours est une introduction à la visualisation interactive de données. Il couvre :

Ce cours permettra à la fois de maitriser les fondamentaux pour utiliser de manière informée des outils de dataviz tels que Tableau, mais aussi créer ses propres outils. Une fois ce cours validé vous devriez être en mesure de candidater à des offres d'emplois telles que postées ici et de réaliser des visualisations telles que celles visibles sur Twitter #dataviz

Évaluation

La moyenne sera constituée des notes suivantes :

Planning du cours

Heures Date Thème
1 9h00 - 12h00 12/11 Introduction à la visualisation

Pour la séance suivante:
2 9h00 - 12h00 19/11 Visualiser le temps

Pour la séance suivante (3/12):

  • TP individuel : réaliser les 29 exercices de la partie "Data Visualization with D3"
  • TP individuel : réaliser Visualize Data with a Bar Chart. S'assurer que les axes soient lisibles et le toolip positionné à proximité de la souris. Mettre le lien penpot dans le champ Tomuss dédié.
  • Membres du groupe définis
  • Soumettre (sur Tomuss) l'analyse d'une visualisation de votre choix, en lien avec le thème de votre projet: une par étudiant (description des données, encodage, interactions et votre critique),
  • Soumettre votre proposition de projet: lien vers jeu de données, questions auxquelles vous souhaitez répondre (mais pas encore de proposition de visu)
3 09h-12h0003/12

Pour le séance du 10/12:

  • Document de cadrage du projet
4 10/12

Pour la séance du (18/12):

  • Peer-review du cadrage projet d'un autre groupe (voir tableur partagé)
  • TP3 en binome
5 9h45 - 13h0018/12

Pour la séance du (7/01):

  • rendu TP4 en binome
6 14h00 - 18h0018/12
  • Séance banalisée projet
7 9h00 - 12h0007/01
8 8h - 13h0014/01
  • Soutenances de projet : 7 minutes de présentation et démo (pas de transparents), 2 minutes de questions.
9 23/01
  • Rendu final des projets suite aux retours
10 10h-11h3029/01
  • Examen, sujet 2020, 1 feuille A4 recto-verso autorisée.

Git, GitHub et gestion de fichiers

Ce cours nécessite de votre part un compte sur GitHub. Il sera utile pour y déposer le rendu de votre projet final. Pour cela, il vous est indispensable de créer un compte GitHub et d'en maitriser l'usage pour valider ce cours. A noter que GitHub est très utilisé dans l'industrie et le monde de la recherche, sa maîtrise vous apportera un plus où que vous candidatiez par la suite.

  1. Créer un compte (gratuit) sur Github
  2. Créez un premier projet (même facile) essayez de le modifier, mettre à jour, forker d'autres projets, etc.
  3. Comme suggéré ci-dessous, faire une pull request en corrigeant cette même page.

Ci-dessous quelques ressources :

Rendus en retard et suivi du travail.

Tout projet de qualité repose sur processus de conception itératif, intégrant des critiques.

Si les rendus ne sont pas fait en temps et en heure, ou que vous ne cherchez pas à recevoir de retours critiques, le résultat ne pourra qu'être décevant.

Nous n'acceptons pas les rendus en retard quels qu'ils soient. En cas de circonstances exceptionnelles, merci de nous le signaler rapidement. Tout rendu en retard fera l'objet d'un malus significatif et une justification du retard sera demandée.

Éthique

Les travaux existants sont une inspiration normale lors de tout processus de création. Pour autant, il est important de reconnaitre ses sources, et de les citer. Toute réutilisation de principes de design, de texte ou de code non référencé de manière explicite sera considéré comme du plagiat et de la copie, et sanctionné comme tel. Il est donc indispensable de clairement référencer ses sources.

Mises à jour et amélioration du site

Ce document peut faire l'objet de mises à jour continues. Nous vous invitons à en consulter régulièrement l'historique. Si par hasard vous identifiez une erreur (de tout genre) sur le site, ne pas hésiter à écrire une pull request

.

Autres ressources sur le web

Tableau

D3.js

SVG

Git/GitHub

JavaScript

Data Visualization Classes

Blogs

Graphics/Journals

Misc