DataViz Cours Lyon1 M2 2023-2024

Objectifs du cours

Ce cours est une introduction à la visualisation interactive de données. Il couvre :

Les principes de base de perception, cognition et de visualisation
La typologie des graphiques pour les principaux types de données
La réalisation une visualisation Web interactive en utilisant d3.js en utilisant un jeu de données réel

Ce cours permettra à la fois de maitriser les fondamentaux pour utiliser de manière informée des outils de dataviz tels que Tableau, mais aussi créer ses propres outils. Une fois ce cours validé vous devriez être en mesure de candidater à des offres d'emplois telles que postées ici et de réaliser des visualisations telles que celles visibles sur Twitter #dataviz

Évaluation

La moyenne sera constituée des notes suivantes :

TPs et devoirs (20%) - note binaire (pass/fail) pour chaque rendu
Une note de projet (80%)

Planning du cours

	Heures	Date	Thème
1	14h00 - 17h00	15/11	Introduction à la visualisation Cours et Outils de visualisation TP#1 Tableau Pour la séance suivante: Rendu TP#1 Tableau
2	9h45 - 13h00	21/11	Visio : intro à D3 Visio : démarrage des projets et inscriptions par groupes Visualiser le temps vidéo du cours Pour la séance suivante: TP : réaliser les 29 exercices de la partie "Data Visualization with D3"
4		05/12	Visualiser l'espace - visio TP geo-map
4	9h45 - 13h	13/12	Visualisation de graphes et d'arbres TP graphes-matrice
5	14h-17h30	13/12	Principes de Design et visualisation Exercice de prototypage et prototypage de projet
6	9h45 - 11h45	19/12	Correction TP4 : visio Séance banalisée projets : visio
7	9h45 - 13h00	09/01	Cours visualisation ubiquitaire Suivi de projet
8	9h45 - 13h00	16/01	Soutenances de projet - visio : 7 minutes de présentation et démo (pas de transparents), 2 minutes de questions.
9	12h15	23/01	Rendu final des projets suite aux retours

Git, GitHub et gestion de fichiers

Ce cours nécessite de votre part un compte sur GitHub. Il sera utile pour y déposer le rendu de votre projet final. Pour cela, il vous est indispensable de créer un compte GitHub et d'en maitriser l'usage pour valider ce cours. A noter que GitHub est très utilisé dans l'industrie et le monde de la recherche, sa maîtrise vous apportera un plus où que vous candidatiez par la suite.

Créer un compte (gratuit) sur Github
Créez un premier projet (même facile) essayez de le modifier, mettre à jour, forker d'autres projets, etc.
Comme suggéré ci-dessous, faire une pull request en corrigeant cette même page.

Ci-dessous quelques ressources :

Rendus en retard et suivi du travail.

Tout projet de qualité repose sur processus de conception itératif, intégrant des critiques.

Si les rendus ne sont pas fait en temps et en heure, ou que vous ne cherchez pas à recevoir de retours critiques, le résultat ne pourra qu'être décevant.

Nous n'acceptons pas les rendus en retard quels qu'ils soient. En cas de circonstances exceptionnelles, merci de nous le signaler rapidement. Tout rendu en retard fera l'objet d'un malus significatif et une justification du retard sera demandée.

Éthique

Les travaux existants sont une inspiration normale lors de tout processus de création. Pour autant, il est important de reconnaitre ses sources, et de les citer. Toute réutilisation de principes de design, de texte ou de code non référencé de manière explicite sera considéré comme du plagiat et de la copie, et sanctionné comme tel. Il est donc indispensable de clairement référencer ses sources.

Mises à jour et amélioration du site

Ce document peut faire l'objet de mises à jour continues. Nous vous invitons à en consulter régulièrement l'historique. Si par hasard vous identifiez une erreur (de tout genre) sur le site, ne pas hésiter à écrire une pull request