Objectifs du TP
- Découvrir Tableau Public
- Comprendre le mapping de données sur des marques graphiques (ligne, carré, ..) et leurs propriétés (taille, couleur, ..)
- Faire la distinction entre données brutes et abstraites, ainsi qu'entre dimensions et mesures
- Explorer un espace de conception de visualisation
Le TP se fait en binome. Répondre au questionnaire au fur et à mesure du TP sur Tomuss. N'hésitez pas à utiliser utiliser un document en ligne partagé pour éditer et sauvegarder vos résultats.
1. Charger les données dans Tableau
Télécharger le csv suivant: covid-france.csv. Lancer Tableau et sélectionner connexion à un fichier texte, charger le fichier, et basculer sur la vue des données (en bas à gauche de Tableau cliquer sur Source de données (Data Source)).
Questions (répondre dans le formulaire):
- 1.a À quoi correspondent les icônes dans l'en-tête des colonnes ?
- 1.b Lister les principaux types proposés.
- 1.c Quelles colonnes avez vous dû corriger ?
- 1.d Quelles données sont manquantes ? Et quand commencent elles à être fournies ?
2. Voir les résultats sous forme de bar chart
Basculer maintenant sur la 1e Feuille (Sheet 1).
Commencer par afficher un graphique avec les jours DAY(Jour) en colonne, et les hospitalisation en (Hosp) en ligne. Vous devriez obtenir une courbe des hospitalisations.
Transformer la courbe en diagramme en batons (changer la marque graphique).
Afficher les régions à l'intérieur des barres. Vous remarquerez que Tableau a automatiquement aggrégé les données.
Questions (répondre dans le formulaire):
- 2.a Dans les données brutes à quoi correspond une ligne d'hospitalisations.
- 2.b Comment Tableau a t'il aggrégé ?
Basculer de Mesure à Dimension, en cliquant sur Hosp. Passer avec la souris sur les colonnes vous verrez qu'elles sont maintenant composées de nombreux blocs.
Utiliser la dimension Région et l'associer à la couleur.
Un aperçu du résultat attendu :
- 3.a Dans quel ordre les régions sont elles empilées ?
Ré-organiser les régions (par ordre du plus d'hospitalisations ligne selon la mesure SUM
3. Sauvegarder et partager
Renommer votre feuille de calcul en double cliquant sur le titre de la visualisation, selon le numéro de l'exercice. Par exemple TPDataViz1.3.
Sauvegarder, créer un compte Tableau Public si ce n'est déjà fait.
Nommer votre classeur (Book) (qui contiendra une feuille par exercice) avec le format suivant :
Lyon1-m2-2020-nom 1-numéro d'étudiant 1-nom 2-numéro d'étudiant 2.
Exemple: Lyon1-m2-2020-veran-p231123-vidal-p2315189.
4. Filtrer de manière basique
Pour des raisons géographiques, sociales, démographiques, etc. chacun des DOM devrait être analysé séparément. Nous allons les filtrer pour nous concentrer sur la France métropolitaine.
Questions (répondre dans le formulaire)
- 4.a Quelles régions/départements avez vous filtré ?
Sauvegardez puis créez une nouvelle feuille dans votre classeur (vous pouvez dupliquer les feuilles pour ne pas repartir de 0).
5. Identifier les tendances
Afficher de nouveau un graphique avec la courbe des hospitalisations, et celles de la positivité. Pour ces deux valeurs, les lisser sur 7 jours pour réduire la variabilité due à la remontée irrégulière des données. Pour cela ajouter une "quick table calculation", elle est de deux jours en arrière par défaut, modifier cela pour passer à 7 jours en arrière.
Questions (répondre dans le formulaire)
- 5.a Listez les périodes de croissance et de décroissance du virus
- 5.b quel décalage temporel pouvez vous identifier visuellement entre les différents indicateurs ?
Sauvegardez cette feuille, et passez sur une nouvelle feuille pour la suite.
6. Cartographier
Créer une nouvelle feuille, ajouter Latitude et Longitude en ligne et colonne.
Rajouter la dimension Région comme Repère (Mark) détail, et la Mesure Tx Occupation (moyenne) en couleur.
Clarifier les données au besoin pour expliciter les régions et département français. (1) Faites en sorte que le type de Région soit : Geographic > NUTS Europe. (2) Dans Map > Edit Locations corrigez les données non reconnues. Vous trouverez ici les codes NUTS manquants .
Via Montre-moi, constater la différence entre Carte de symbole (Symbol Map) et Carte pleine (Filled Maps).
Rajouter le temps en Pages. Configurez le pour naviguer d'une semaine à l'autre.
Corrigez pour que la couleur max soit à 100%.
Questions (répondre dans le formulaire)
- 6.a Entre la Carte de symbole et la Carte pleine laquelle vous semble plus appropriée ? (justifiez en deux phrases)
- 6.b Quelles sont les régions (donnez en trois ou quatre) qui se sont déteriorées le plus tôt lors de la 2e vague ?
7. Explorer d'autres représentations
Sur une nouvelle feuille, explorez d'autres représentations qui vous semblent intéressantes. Essayez de reproduire une visualisation que vous avez pu voir dans la presse ou en ligne (heatmaps, donnés croisées).
Postez le lien vers cette dernière feuille dans le formulaire Tomuss