Cours visualisation de données

Université Lyon 1, Master 2, 2016

Checklist et étapes obligatoires pour les projets

  1. Choisir un sujet dans liste ci-dessous
  2. Mettre votre choix dans ce Google Doc
  3. 24/11 : Itération sur le sujet ici
  4. 01/12 : Design sketches avec les Five Design Sketches
  5. 08/12 : Repository github du projet en place
  6. 15/12 : Retour sur la v0 du projet
  7. 05/01 : TP de finalisation et derniers retours
  8. 12/01 : Soutenances et rendu

Il est important de maintenir un cahier d'avancement tout au long du projet, qui capture votre avancement, vos premiers essais papier ou avec tableau sous forme de capture d'écran. Il peut être au format que vous voulez, nous conseillons d'utiliser Google Docs pour travailler plus efficacement en binome. Nous vous encourageons à y inclure vos erreurs et les choix que vous n'avez pas suivis.

Il est aussi important d'être présent et de venir chercher des conseils auprès de votre encadrant de projet. Voir les initiales (AT: Aurélien Tabard, RV: Romain Vuillemot, NB: Nicolas Bonneel) à côté du titre de votre projet.

Rendu

Le rendu est composé de 4 parties. Chaque partie doit être stockée dans votre github:

  1. le code du projet et une page web fonctionelle;
  2. un rapport sous format d'article scientifique expliquant le projet;
  3. le cahier d'avancement mentionné plus haut;
  4. les transparents de soutenance.

Idéalement, votre projet devra être utilisable sous forme de page web accessible via une URL. Si votre projet demande une installation spécifique (base de données, API, ..) alors bien indiquer les phases d'installation. Mais idéalement vous devriez fournir une version (sous forme d'URL) que vous hébergez vous-même afin de tester sans installation.

L'article sera rédigé en anglais sur 5 pages (sans compter les références), au format de TVCG. Les articles que vous avez présenté pendant les cours sont des exemples de types d'articles que vous pouvez écrire. Voici les parties typiques d'un article:

  1. Titre
  2. Auteurs
  3. Teaser image (optionel)
  4. Abstract (~¼p)
  5. Introduction (~1p)
  6. Related Work (~1p)
  7. Project Description (~2p)
  8. Evaluation (optionel)
  9. Discussion (~½p)
  10. Conclusion (~¼p)
  11. References (ne comptent pas dans la longueur de l'article)

Nous vous conseillons d'utiliser LaTeX pour écrire l'article. De même, vous pour les références bibliographique utiliser l'outil de gestion Zotero (gratuit).

Alternativement à l'article nous laissons la possibilité de faire un rendu sous forme de site Web en français ou en anglais. Le site devra être public et en ligne (par exemple une github page). Il ne devra pas seulement contenir la visualisation mais aussi la contextualiser. Autrement dit expliquer les données utilisées, la motivation, et les points importants. Cette contextualisation peut se faire sous une forme narrative si le sujet s'y prête (story-telling), ou scrollable, avec un dévoilement progressif des données.

La note maximale si vous choisissez cette option sera de 3/4 de la note d'article.

Quelques exemples :

Présentation

La présentation durera 10 minutes sans Power Point. Nous vous invitons à présenter les points suivants:

Notation du projet

Le projet constituera 60 % de la note de l'UE, avec la répartition suivante:

Ordre de passage

  1. Visualisation de dictionnaires d’emojis et leur fréquence - FOURMOND Jérôme et LANGLOIS Aurélien
  2. Visualisation de dictionnaires d’emojis et leur fréquence - NGUYEN Thi Ngoc Bich et CHENG Cheng
  3. Visualisations de résultats de questionnaires d’échelles de likert - DIANA Raphaël et GONNOT Alix
  4. Visualisation de classements (étudiants, universités, clubs de foot) YAZAR Orhan et ROBINET Florian
  5. Visualisation de logs - Antoine GAGET et William RAO FERNANDES
  6. Visualisation de l’influence des médias en fonction de leurs actionnaire - SARAY Jose et CHORFI Iheb
  7. Visualisation de l’influence des médias en fonction de leurs actionnaire - HOUNI Malik et HOWARD Gregory
  8. Visualisation de noms de fichiers (chaines de caractère) et de répertoires (arbres) - POIRIER Philippe et DUMAS Bruno
  9. Visualisation de noms de fichiers (chaines de caractère) et de répertoires (arbres) - ELMANANY et ADJALI
  10. Visualisation d'intersections de genres de films - SALIGNAT Mélanie et RATOLOJANAHARY Romy
  11. Visualisation de données de transport (circulation, Velo’V) - LEROY Stanislas et PICARD Colas
  12. Visualisation de données de transport (circulation, Velo’V) - BOULANGER Victor
  13. Visualisation de données de transport - MORNIEUX Damien
  14. Visualisation de données sportives - MANY Maran et RABILLOUD Alexis
  15. Visualisation de données sportives - BENHARRATS Adam et DUPORTET Hugo
  16. Visualisation de pollution - François DE AVEIRO et Maxime GÉHIN
  17. Visualisation de pollution - SAUVINET Jules Sauvinet et RUIZ Marine
  18. Clustering d’un panel d’établissement bancaire - BOUMAAZ Amine et Chellali mohamed Zaki
  19. Visualisation de mots clé en contexte boursier - MELAINE Samy et FELARDOS Loris
  20. Les indicateurs relatifs aux infections nosocomiales dans les établissements de santé - BESSON Jeremy et CHELLALI Billal